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图像连通区域标记
- 用VC++实现图像连通区域标记，可以对图像中存在的连通域进行标记-with VC images connected region tags, and can be right image of connectivity domain marker
page74.21用VC++实现图像连通区域标记
- page74.21用VC++实现图像连通区域标记-page74.21 images with VC regional connectivity marker
二值图像连通区域的标记
- 二值图像连通区域的标记，是图像测量中用到的预处理，为后面图像面积等的测量打基础-binary image connectivity in the region markings image measurement is used in the pretreatment of the image area behind the measurement foundation
图像连通域分析
- 用VC++实现图像连通区域标记，可以对图像中存在的连通域进行标记
八值图像连通区域标记
- 八值图像连通区域标记，为每个连通区域分配一个唯一的标号，处理后的图像按照从左到右，从上到下的顺序获得连续的标号,Binary image connected region eight marks, for each connected region a unique label distribution deal with in accordance with the image from left to right, from top to bottom order of access to
CCV.rar
- 颜色一致向量的核心代码,有限对图像进行平滑处理，然后计算图像连通区域，最后讲像素分为一致性像素和不一致像素。,Color coherence vector
segment.rar
- 以前写的一个图像分割的小程序，主要是连通域的方法,Previously written by a small image segmentation procedure, the main method is connected
ConnectedComponents.rar
- 像素间的连通性简化了许多数字图像概念的定义，如边界或区域，为了确定两个像素是否连通，必须确定它们是否相邻及其灰度值是否满足特定的相似性准则。编写一个标注和计算二值图像连同单元的程序,Connected Components
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- 二值图像连通域标记快速算法,能进行区域检测，附代说明文档，VB开发-Binary image connected component labeling fast algorithm that can detect regional, with a generation of documentation
achieveconnectedcomponentlabeling
- 用VC++实现图像连通区域标记-Image using VC++ to achieve connected component labeling
search
- 用MATLAB实现图像处理中的连通域搜索，给出了程序和仿真的结果。-Image Processing with MATLAB in the connected domain search procedure is given and simulation results.
xxd
- 二值图像连通域标记快速算法,能进行区域检测，附代说明文档-Binary image connected component labeling fast algorithm that can detect regional, with a generation of documentation
connect
- 图像处理程序，求图像的最大连通区域，显示一秒看一下结果-Find the largest connected region of image
opencv 二值图像连通域标号
- 实现 c代码的 连通域标记 返回值为 连通域的个数 以及 标号矩阵
floodfill
- 图像域的填充：从种子点开始填充一个连通域。连通性由像素值的接近程度来衡量。-Fill image domain: From the seeds begin filling a connected domain. Connectivity from the closeness of pixel values to measure.
Imageclass
- 实现图像关于多阈值分割、连通域、边缘检测的自定义类-It`s a class defined by yourself,which operate in the aspects of muli-threshold segmentation,connected domain,edge detection and so on
matlab
- 摘 要:针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在 色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积 统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。-Based on the gray- level and color characteristics of eggp lant image, hue and
rice
- 基于图像识别的整精米自动检测 检测出图中的碎米，并在相应的米粒上打上标志。 对图像进行预处理,把米粒图像变成二值图像,根据区域内部像素的连通性，将不同的区域赋予不同的标记,计算出单个米粒所占的像素 -Based on Image Recognition milled rice automatically detect detect the broken map, and marked with the corresponding symbol on a grain of rice.
ConnectArea
- 实现打开bmp位图 图像灰度二值化 连通域的提取 对图像处理初学者很有帮助-To achieve open bmp bitmap image gray binary connected components extraction of useful image processing for beginners
图像连通域检测
- 可用于图像连通域的检测与识别，能实现原图与处理后的图像同时显示。